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PHP static 和 self 的区别 self :: 在哪个类里调用的就调用哪个类中的方法，不受重写的影响。static :: 调用的方法如果被子类重写，那调用的就是子类中的方法。//父类 class father { public static function name() { echo "xiaosan"; echo "<br />"; } public static function callself() { self::name(); //调用name方法 } public static function callstatic() { static::name(); //静态绑定 } } //继承类 class son extends father { //重写name方法 public static function name() { echo "gaojin"; echo "<br />"; } } son::callself(); // xiaosan son::callstatic(); // gaojin -
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PHP中使用反射 反射面向对象编程中对象被赋予了自省的能力，而这个自省的过程就是反射。反射，直观理解就是根据到达地找到出发地和来源。比如，一个光秃秃的对象，我们可以仅仅通过这个对象就能知道它所属的类、拥有哪些方法。反射是指在PHP运行状态中，扩展分析PHP程序，导出或提出关于类、方法、属性、参数等的详细信息，包括注释。这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为反射API。如何使用反射API？class person{ public $name; public $gender; public function say(){ echo $this->name," \tis ",$this->gender,"\r\n"; } public function set($name, $value) { echo "Setting $name to $value \r\n"; $this->$name= $value; } public function get($name) { if(!isset($this->$name)){ echo '未设置'; $this->$name="正在为你设置默认值"; } return $this->$name; } } $student=new person(); $student->name='Tom'; $student->gender='male'; $student->age=24;现在，要获取这个student对象的方法和属性列表该怎么做呢？如以下代码所示：// 获取对象属性列表 $reflect = new ReflectionObject($student); $props = $reflect->getProperties(); foreach ($props as $prop) { print $prop->getName() ."\n"; } // 获取对象方法列表 $m=$reflect->getMethods(); foreach ($m as $prop) { print $prop->getName() ."\n"; }也可以不用反射API，使用class函数，返回对象属性的关联数组以及更多的信息：// 返回对象属性的关联数组 var_dump(get_object_vars($student)); // 类属性 var_dump(get_class_vars(get_class($student))); // 返回由类的方法名组成的数组 var_dump(get_class_methods(get_class($student)));假如这个对象是从其他页面传过来的，怎么知道它属于哪个类呢？一句代码就可以搞定：// 获取对象属性列表所属的类 echo get_class($student);反射API的功能显然更强大，甚至能还原这个类的原型，包括方法的访问权限等，如：// 反射获取类的原型 $obj = new ReflectionClass('person'); $className = $obj->getName(); $Methods = $Properties = array(); foreach($obj->getProperties() as $v) { $Properties［$v->getName()］ = $v; } foreach($obj->getMethods() as $v) { $Methods［$v->getName()］ = $v; } echo "class {$className}\n{\n"; is_array($Properties)&&ksort($Properties); foreach($Properties as $k => $v) { echo "\t"; echo $v->isPublic() ? ' public' : '',$v->isPrivate() ? ' private' : '', $v->isProtected() ? ' protected' : '', $v->isStatic() ? ' static' : ''; echo "\t{$k}\n"; } echo "\n"; if(is_array($Methods)) ksort($Methods); foreach($Methods as $k => $v){ echo "\tfunction {$k}(){}\n"; } echo "}\n";输出如下：class person { public gender public name function get(){} function set(){} function say(){} }不仅如此，PHP手册中关于反射API更是有几十个，可以说，反射完整地描述了一个类或者对象的原型。反射不仅可以用于类和对象，还可以用于函数、扩展模块、异常等。反射有什么作用？反射可以用于文档生成。因此可以用它对文件里的类进行扫描，逐个生成描述文档。既然反射可以探知类的内部结构，那么是不是可以用它做hook实现插件功能呢？或者是做动态代理呢？例如：class mysql { function connect($db) { echo "连接到数据库${db［0］}\r\n"; } } class sqlproxy { private $target; function construct($tar) { $this->target［］ = new $tar(); } function call($name, $args) { foreach ($this->target as $obj) { $r = new ReflectionClass($obj); if ($method = $r->getMethod($name)) { if ($method->isPublic() && !$method->isAbstract()) { echo "方法前拦截记录LOG\r\n"; $method->invoke($obj, $args); echo "方法后拦截\r\n"; } } } } } $obj = new sqlproxy('mysql'); $obj->connect('member');在平常开发中，用到反射的地方不多：一个是对对象进行调试，另一个是获取类的信息。在MVC和插件开发中，使用反射很常见，但是反射的消耗也很大，在可以找到替代方案的情况下，就不要滥用。很多时候，善用反射能保持代码的优雅和简洁，但反射也会破坏类的封装性，因为反射可以使本不应该暴露的方法或属性被强制暴露了出来，这既是优点也是缺点。
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大文件断点续传，用PHP怎么实现 在现代网站应用中，上传文件是非常常见的。在任何语言中，通过使用一些工具，都可以实现文件上传的功能。但是，如果处理大文件上传的需求，还是有点麻烦的。假如你此时正在上传一个很大的文件，大约一个小时过去了，进度是 90%。突然断网了或者浏览器崩溃了，上传的程序退出，你要再全部重新来过。真的很不爽，对不对？还有更让人郁闷的是，如果你的网速很慢，那么，无论你重来多少次，你都不可能上传成功。在 PHP 中，我们可以尝试利用 tus 协议的断点续传功能来解决这个问题。什么是 tus?Tus 是一个基于 HTTP 的 文件断点续传开放协议。断点续传的意思是不管是用户自行中断，还是由于网络等原因的意外中断，都可以从中断的地方继续上传，而不用重新开始。Tus 协议是在 2017 年５月被 Vimeo 采用的。为什么用 tus?引用 Vimeo 的博客:我们之所以决定用 tus，是因为它能以简洁开放的形式，将文件上传的过程标准化。这种标准化有利于 API 的开发者更加专注于应用本身的逻辑，而非文件上传的过程。使用这种方式上传的另一个好处是，你可以在笔记本上开始上传文件，然后又转到手机或者其他设备继续上传同一个文件，这可以极大地提升用户体验。开始第一步，composer安装依赖。$ composer require ankitpokhrel/tus-phptus-php 是用于 tus 断点续传协议 v1.0.0 的一个的纯 PHP 框架，完美实现了 服务端与客户端的交互 。更新: 现在 Vimeo 官方 PHP 库 的 v3 用的是 TusPHP。创建一个处理请求的服务端你可以像下面这样创建一个服务端.// server.php $server = new \TusPhp\Tus\Server('redis'); $response = $server->serve(); $response->send(); exit(0); // 退出当前 PHP 进程你需要配置你的服务器以便能对特定的终端进行响应。如果使用 Nginx 的话你可以像下面这样配置:# nginx.conf location /files { try_files $uri $uri/ /path/to/server.php?$query_string; }假设我们服务端的 URL 是 http://server.tus.local. 因此，基于我们上面的 Nginx 配置，我们可以通过 http://server.tus.local/files. 来访问到我们的 tus 终端.如果你是用类似于 Laravel 的框架，那么你就不需要在配置文件里定义这些了， 可以直接定义路由来访问 tus 的基础端点。使用 tus-php 客户端处理上传服务器到位后，客户端可以块的形式上传文件。让我们首先创建一个简单的 HTML 表单来获取用户的输入。<form action="upload.php" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="tus_file" id="tus-file" /> <input type="submit" value="Upload" /> </form>提交表单后，我们需要按照几个步骤来处理上传。创建一个 tus-php 客户端对象// Tus client $client = new \TusPhp\Tus\Client('http://server.tus.local');上面代码中的第一个参数是你的 tus 服务器地址。2. 使用文件元数据初始化客户端为了确保上传文件的唯一性，我们需要给每个上传的文件以唯一标识。这样在文件中断后续传的时候，服务器就可以很清晰地辨识出，哪几个片段是属于同一个文件得。这个标识码可以自己指定，也可以由系统生成。// 设置标识码和文件元数据 $client->setKey($uploadKey) ->file($_FILES['tus_file']['tmp_name'], 'your file name');如果不想指定标识码，可以这样写，由系统会自动生成：$client->file($_FILES['tus_file']['tmp_name'], 'your file name');$uploadKey = $client->getKey(); // Unique upload key3. 分块上传文件// $chunkSize 是以字节为单位的，例如 5000000 等于 5 MB $bytesUploaded = $client->upload($chunkSize);当你想要续传下一块的时候，就可以带上同样的标识码参数来续传。// 在下一个请求中续传文件 $bytesUploaded = $client->setKey($uploadKey)->upload($chunkSize);文件全部上传完成后，默认情况下，服务器会使用 sha256 来校验文件总和，以确保不会有丢失的文件。使用 tus-js-client 客户端处理文件上传tus 协议的团队还开发了一个模块化的文件上传插件 Uppy。这个插件可以在官方 tus-js-client 和 tus-php 服务器之间建立连接。也就是说我们可以使用 php 配合 js 来实现文件上传了。uppy.use(Tus, { endpoint: 'https://server.tus.local/files/', // 你的 tus 服务器 resume: true, autoRetry: true, retryDelays: [0, 1000, 3000, 5000]})分块上传tus-php 服务器支持 concatenation 扩展，可以把多次上传的文件合为一个文件。因此，我们可以在客户端支持并行上传以及非连续的分块文件上传。使用 tus-php 实现分块上传tus-partial-upload.php<?php // 文件唯一标识码 $uploadKey = uniqid(); $client->setKey($uploadKey)->file('/path/to/file', 'chunk_a.ext'); // 从第 1000 个字节开始上传 10000 字节 $bytesUploaded = $client->seek(1000)->upload(10000); $chunkAkey = $client->getKey(); // 从 第 0 个字节开始上传 10000 字节 $bytesUploaded = $client->setFileName('chunk_b.ext')->seek(0)->upload(1000); $chunkBkey = $client->getKey(); // 从第 11000 个字节 (10000 + 1000) 开始上传剩余的字节 $bytesUploaded = $client->setFileName('chunk_c.ext')->seek(11000)->upload(); $chunkCkey = $client->getKey(); // 把分块上传的文件组合起来 $client->setFileName('actual_file.ext')->concat($uploadKey, $chunkAkey, $chunkBkey, $chunkCkey);分块上传的完整例子https://github.com/ankitpokhrel/tus-php/tree/master/example/partial
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Redis的一大场景：排行榜实时更新 Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的，但分数 (score) 却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O (1)。集合中最大的成员数为 2^32 - 1^ (4294967295, 每个集合可存储 40 多亿个成员)。有序集合首先是集合，其成员（member）具有唯一性，其次，每个成员关联了一个分数（score），使得成员可以按照分数排序。需求描述设想在一个游戏中，有上百万的玩家数据，如果现在需要你根据玩家的经验值整理一个前 10 名的排行榜，你会怎么做呢？一般的做法是写一条类似下面这条 sql 语句的方式来获取：select * from game_socre order by score desc limit 0,20这种方式在数据量较小的情况下可行，但是在数据量大的情况下查询速度将变慢，特别是还需要联表查询时，速度下降的就更明显了。实现这时你可以考虑使用 redis 来实现这个功能。实现这个功能主要用到的 redis 数据类型是 redis 的有序集合 zset。zset 是 set 类型的一个扩展，比原有的类型多了一个顺序属性。此属性在每次插入数据时会自动调整顺序值，保证 value 值按照一定顺序连续排列。主要的实现思路是：1、在一个新的玩家参与到游戏中时，在 redis 中的 zset 中新增一条记录（记录内容看具体的需求）score 为 02、当玩家的经验值发生变化时，修改该玩家的 score 值3、使用 redis 的 ZREVRANGE 方法获取排行榜返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递减 (从大到小) 来排列。具有相同 score 值的成员按字典序的反序排列。除了成员按 score 值递减的次序排列这一点外，ZREVRANGE 命令的其他方面和 ZRANGE 命令一样。redis 127.0.0.1:6379> ZADD KEY_NAME SCORE1 VALUE1.. SCOREN VALUEN1、数据准备2、获取 score 高分 top8 排名 (ZREVRANGE 为降序，ZRANGE 为升序)3、查看用户 ee 的实际排名 (ZREVRANK 为降序，ZRANK 为升序)、实时分数进一步需求需要实现最近的 24 小时用户积分排行榜，并统计前 10 名的玩家和积分实现主要的实现思路是：利用 ZADD 按小时划分添加用户的积分信息，然后用 ZUNIONSTORE 并集实现 24 小时的游戏积分总和，实现 “24 小时排行榜”；（如果有更好的思路，能够在下方留言不吝赐教一下就更好了）ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...]Redis Zunionstore 命令计算给定的一个或多个有序集的并集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并 ? ? 将该并集(结果集)储存到 destination 。默认情况下，结果集中某个成员的分数值是所有给定集下该成员分数值之和 。可能碰到的问题1、相同分数问题Redis 在遇到分数相同时是按照集合成员自身的字典顺序来排序，这里即是按照”user2″和”user3″这两个字符串进行排序，以逆序排序的话 user3 自然排到了前面。要解决这个问题，我们可以考虑在分数中加入时间戳，计算公式为：带时间戳的分数 = 实际分数*10000000000 + (9999999999 – timestamp)timestamp 我们采用系统提供的 time () 函数，也就是 1970 年 1 月 1 日以来的秒数，我们采用 32 位的时间戳（这能坚持到 2038 年），由于 32 位时间戳是 10 位十进制整数（最大值 4294967295）;所以我们让时间戳占据低 10 位（十进制整数），实际分数则扩大 10^10 倍，然后把两部分相加的结果作为 zset 的分数。考虑到要按时间倒序排列，所以时间戳这部分需要颠倒一下，这便是用 9999999999 减去时间戳的原因。当我们要读取玩家实际分数时，只需去掉后 10 位即可。初步看起来这个方案还不错，但这里面有两个问题。第一个问题是小问题，采用秒为时间戳可能区分度还不够，如果同一秒出现两个分数相同的仍然会出现前面的问题，当然我们可以选择精度更高的时间戳，但在实际场景中，同一秒谁排前面已经无关紧要。第二个问题是大问题，因为 Redis 的分数类型采用的是 double，64 位双精度浮点数只有 52 位有效数字，它能精确表达的整数范围为 - 2^53 到 2^53，最高只能表示 16 位十进制整数（最大值为 9007199254740992，其实连 16 位也不能完整表示）。这就是说，如果前面时间戳占了 10 位的话，分数就只剩下 6 位了，这对于某些排行榜分数来说是不够用的。我们可以考虑缩减时间戳位数，比如从 2015 年 1 月 1 日开始计时，但这仍然增加不了几位。或者减少区分度，以分钟、小时来作为时间戳单位。如果 Redis 的分数类型为 int64，我们就没有上面的烦恼。说到这里，其实 Redis 真应该再额外提供一个 int64 类型的 ZSet，但目前只能是幻想，除非自己改其源码。
