逐条update的弊端
最近做一个需求,更新2w条数据,一个一个update去更新的,结果花了30分钟,这样性能上很差,也容易阻塞,所以就找了一些MySQL批量更新的方式,在此记录一下
方法一;replace into
replace into `user` (id,age) values (1,'2'),(2,'3'),(3,'4'),(4,'98');
-- > 时间: 0.038s
方法二:insert into [table] values… on duplicate key update (Mysql独有的语法)。
这种方式应该也是删掉记录,再更新,但是保存的原来的其它字段数据,所以其它字段不会改变
insert into `user`(id,age) values (1,'5'),(2,'7'),(3,'2'),(4,'198') on duplicate key update age=values(age)
-- > > 时间: 0.017s
方法三:创建临时表
创建临时表,将更新数据插入临时表,再执行更新,需要有 建表权限
DROP TABLE if EXISTS tmp;
-- > 时间: 0.016s
create temporary table tmp(id int(4) primary key,age varchar(50));
-- > 时间: 0.01s
insert into tmp values (1,'13'), (2,'16'),(3,'18'),(4,'18');
-- > 时间: 0.009s
update `user`, tmp set `user`.age=tmp.age where `user`.id=tmp.id;
-- > 时间: 0.022s
方法四:使用MySQL自带批量更新语句
update `user`
set age = CASE id
WHEN 1 THEN '22'
WHEN 2 THEN '22'
WHEN 3 THEN '22'
WHEN 4 THEN '22'
END WHERE id IN(1,2,3,4);
-- > 时间: 0.015s
update (表名)
set (更新字段) = case (被更新字段)
when (被更新字段值) then (更新字段值)...
end where (被更新字段) in((被更新字段值)...)
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